A new joint reconstruction technique in the treatment of giant cell tumors around the knee: Structural allograft and unicompartmental arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The long-term prognosis of patients who underwent unicompartmental knee arthroplasty (UKA) with a structural allograft or hemiarticular allograft transplantation to treat giant cell tumors (GCTs) around the knee and the prosthesis survival rate were analyzed. METHODS: We retrospectively reviewed 73 patients who were diagnosed with GCTs around the knee and underwent surgery to restore joint function from 2000 to 2015. Patients were divided into two groups according to the surgical procedure used for functional knee reconstruction: hemiarticular allograft transplantation or structural allograft and UKA. The Knee Society Score (KSS) and Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) were used to analyze postoperative knee function between the two groups. The Kellgren-Lawrence (K-L) classification system was used to evaluate the progression of osteoarthritis. The incidence of complications and the prosthesis survival rate were also investigated. RESULTS: Patients who underwent UKA to treat GCT demonstrated significantly improved knee function. The rate of an excellent or good KSS was significantly different between the two groups (p = 0.041 at the 1-year follow-up, p = 0.033 at the last follow-up). The proportion of severe cases according to WOMAC in the two groups was also different (p = 0.030 at the 1-year follow-up, p = 0.021 at the last follow-up). According to the K-L grade of unaffected compartments, UKA better prevented the progression of osteoarthritis (p = 0.034). CONCLUSIONS: Patients with GCTs around the knee could benefit from UKA. In addition to providing better knee function and range of motion, UKA could also slow the progression of osteoarthritis in the knee joint. This new surgical method could meet the needs of patients wishing to preserve joint integrity and favorable joint function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».