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Enregistrement W4385402326 · doi:10.55905/rcssv12n2-013

Estudo de materiais alternativos na construção de uma politriz de baixo custo para metalografia de ligas metálicas

2023· article· pt· W4385402326 sur OpenAlexaff
Maria Adrina Paixão de Souza da Silva, Rangel Vasconcelos da Silva Pinto, Tamires Isabela Mesquita Botelho, Wellington Bruno Silva de Jesus

Notice bibliographique

RevueRevista Caribeña de Ciencias Sociales · 2023
Typearticle
Languept
DomaineMaterials Science
ThématiqueMaterial Selection and Properties
Établissements canadiensConfederation College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A construção artesanal de uma politriz de simples operação pode ser de grande importância nas mais diversas áreas, pois se leva em consideração o baixo custo para a confecção e a gama de possibilidades de aplicações, visto a politriz permite melhorias estéticas, no campo industrial o polimento pode destinar-se ao ajuste de peças, eliminando rebarbas, ciscos e pequenas imperfeições, sobretudo nas indústrias metalúrgica e mecânica e uma quase que imprescindível aplicação na metalografia, servindo para preparar amostras para análises com mais eficiência e rapidez se comparado à forma manual. Visando este vasto campo de aplicação, na disciplina de Usinagem dos Materiais da Universidade Federal do Pará foi proposta a apresentação dos parâmetros dimensionais e operacionais necessários para a construção de uma politriz rotativa para metalografia, com estrutura relativamente simples, de forma que possa ser replicada facilmente e economicamente. Para os testes de lixamento foi utilizada uma lixa de 80 mesh em uma liga Al-7%Si com corpo de prova de 27mm de comprimento,19 de largura e 14 de altura. Após isso foram tiradas imagens antes e depois do lixamento e assim validada a construção do equipamento neste trabalho.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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