Women's Knowledge of Future Cardiovascular Risk Associated With Complications of Pregnancy: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Several common pregnancy conditions significantly increase a woman's risk of future cardiovascular diseases (CVD). Patient education and interventions aimed at awareness and self-management of cardiovascular risk factors may help modify future cardiovascular risk. The aim of this systematic review was to examine education interventions for cardiovascular risk after pregnancy, clinical measures/scales, and knowledge outcomes in published qualitative and quantitative studies. Methods: Five databases were searched (from inception to June 2023). Studies including interventions and validated and nonvalidated measures of awareness/knowledge of future cardiovascular risk among women after complications of pregnancy were considered. Quality was rated using the Mixed Methods Appraisal Tool. Results were analyzed using the Synthesis Without Meta-analysis reporting guideline. Characteristics of interventions were reported using the Template for Intervention Description and Replication. Fifteen studies were included; 3 were randomized controlled trials. Results: In total, 1623 women had a recent or past diagnosis of hypertensive disorders of pregnancy, gestational diabetes mellitus, and/or premature birth. Of the 7 studies that used online surveys or questionnaires, 2 reported assessing psychometric properties of tools. Four studies used diverse educational interventions (pamphlets, information sheets, in-person group sessions, and an online platform with health coaching). Overall, women had a low level of knowledge about their future CVD risk. Interventions were effective in increasing this knowledge. Conclusions: In conclusion, women have a low level of knowledge of risk of CVD after pregnancy complications. To increase this level of knowledge and self-management, this population has a strong need for psychometrically validated tailored education interventions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».