Preventing Gaseous Microemboli During Blood Sampling and Drug Administration: An In Vitro Investigation
Notice bibliographique
Résumé
The detection and prevention of gaseous microemboli (GMEs) during cardiopulmonary bypass has generated considerable interest within the cardiac surgical community. There have been several landmark papers that have used transcranial Doppler devices during cardiopulmonary bypass to detect gaseous microemboli activity in the patients’ middle cerebral artery during perfusionist interventions. To determine if this source of emboli could be prevented, a shunt was developed between the oxygenator’s sampling manifold and the oxygenator’s venous line. This shunt bypassed the venous line and emptied into the oxygenator’s integral cardiotomy. An in vitro experiment was performed using three open system oxygenators (Sorin Synthesis, Sorin PrimeOx2, and Terumo Capiox SX25) to compare post-arterial filter emboli detection using the Hatteland CMD20 Microbubble Detector under tightly controlled conditions. After injection of air through the sampling manifold, the PrimeOx2 and the Synthesis oxygenators had statistically significant fewer GMEs with the shunt used than when the shunt was not used. Using a shunt in the sampling manifold during perfusionist interventions will dramatically reduce or eliminate gaseous microemboli transmission to the patient during bypass with both the PrimeOx2 and Synthesis oxygenators. However, results indicate that further study of GME handling with all oxygenator’s integral cardiotomies is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».