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Enregistrement W4385405701

INVESTIGATING THE SATISFACTION LEVELS OF INDIVIDUALS WITH STROKE USING KINESIO WRISTBAND

2023· article· en· W4385405701 sur OpenAlexaboutno aff
Merve TOLMAÇ, Beyzanur Dikmen Hoşbaş, Berna Karamancıoğlu, Ömer Şevgi̇n, Deniz DEMİRCİ

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStroke (engine)Physical medicine and rehabilitationMedicinePsychologyPhysical therapyEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim:Kinesio Wristband was developed using the principles of neuroplasticity and biofeedback mechanism to preventneglect of the hemiparatic upper extremity and to encourage the use of the hemiparetic upper extremity in strokepatients. If active movement does not appear in the hemiparatic upper extremity of the individual within one hour, theKinesio Wristband will give a warning in the form of vibration. Thus, the individual will be aware that he/she shouldmove the affected side upper extremity and use it in activities. The aim of the current study is to investigate thesatisfaction levels of individuals with stroke using Kinesio Wristband.Method:The cross sectional study was conducted at the Safir Medical Center. The study included 20 stroke patients(9 females, 11 males) with a mean age of 51.50±15.37 (mean ± standard deviation) years who voluntarily received theKinesio Wristband. Before the st udy, the level of knowledge about Kinesio Wristband and the level of belief in itsfunctionality were questioned with the Visual Analog Scale (VAS). The Quebec User Evaluation of Satisfaction withAssistive Technology (QUEST 2.0) questionnaire was used to question the satisfaction of the individuals after usingthe Kinesio Wristband for 4 weeks.Results:The mean level of knowledge about the Kinesio Wristband was 2.95±1.39 (min 0 max 7) and the mean levelof belief in its functionality was 3.65±1.27 (min 1 max 5). The mean score of the ‘assistive device’ heading of QUESTwas 28.55± (7.42) (min 21 max 40) out of 40 points; the mean score of the ‘service’ heading of QUEST was 16.10±(2.99) (min 12 max 20) out of 20 points. As a result of the participants' sel ection of the 3 items that they considered themost important among the 12 items related to satisfaction with QUEST, it was found that individuals selected regularfollow up services with 30% (n:12), professional service with 20% (n:8), weight, ease of use and comfort with 12.5%(n:Conclusion:Individuals with stroke reported high assistive device and service satisfaction with Kinesio Wristband.The appearance, weight, ease of use, durability and satisfaction of the assistive devices used in rehabilitation positivelyaffect the success of rehab ilitation. The Kinesio Wristband has the potential to be used in individuals with stroke, butthere is a need to improve the current version of the device.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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