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Enregistrement W4385406096 · doi:10.1111/jce.16022

Cardiac resynchronization therapy in patients with a prior history of atrial fibrillation: Insights from four major clinical trials

2023· article· en· W4385406096 sur OpenAlexaff
Frederik Dalgaard, Marat Fudim, Sana M. Al‐Khatib, Daniel J. Friedman, William T. Abraham, John G.F. Cleland, Anne B. Curtis, Michael R. Gold, Valentina Kutyifa, Cecilia Linde, James B. Young, Fatima Ali‐Ahmed, Anthony Tang, Antonio Olivas‐Martínez, Lurdes Y. T. Inoue, Gillian D Sanders

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Electrophysiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac pacing and defibrillation studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesMicroPortServierNational Heart, Lung, and Blood InstituteVifor PharmaStockholms Läns LandstingHjärt-LungfondenImpulse DynamicsJanssen PharmaceuticalsMyoKardiaBoston Scientific CorporationIdorsia PharmaceuticalsCytokineticsAmerican Heart AssociationSanofiVerily Life SciencesBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationInternal medicineHazard ratioCardiac resynchronization therapyHeart failureCardiologyClinical endpointConfidence intervalRandomized controlled trialProportional hazards modelOdds ratioEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: To investigate the association of cardiac resynchronization therapy (CRT) on outcomes among participants with and without a history of atrial fibrillation (AF). METHODS: Individual-patient-data from four randomized trials investigating CRT-Defibrillators (COMPANION, MADIT-CRT, REVERSE) or CRT-Pacemakers (COMPANION, MIRACLE) were analyzed. Outcomes were time to a composite of heart failure hospitalization or all-cause mortality or to all-cause mortality alone. The association of CRT on outcomes for patients with and without a history of AF was assessed using a Bayesian-Weibull survival regression model adjusting for baseline characteristics. RESULTS: Of 3964 patients included, 586 (14.8%) had a history of AF; 2245 (66%) were randomized to CRT. Overall, CRT reduced the risk of the primary composite endpoint (hazard ratio [HR]: 0.69, 95% credible interval [CI]: 0.56-0.81). The effect was similar (posterior probability of no interaction = 0.26) in patients with (HR: 0.78, 95% CI: 0.55-1.10) and without a history of AF (HR: 0.67, 95% CI: 0.55-0.80). In these four trials, CRT did not reduce mortality overall (HR: 0.82, 95% CI: 0.66-1.01) without evidence of interaction (posterior probability of no interaction = 0.14) for patients with (HR: 1.09, 95% CI: 0.70-1.74) or without a history of AF (HR: 0.70, 95% CI: 0.60-0.97). CONCLUSION: The association of CRT on the composite endpoint or mortality was not statistically different for patients with or without a history of AF, but this could reflect inadequate power. Our results call for trials to confirm the benefit of CRT recipients with a history of AF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,186

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,005
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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