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Enregistrement W4385406174 · doi:10.26355/eurrev_202307_33151

The role of peritoneal lavage in benign gynecologic laparoscopic surgery.

2023· article· en· W4385406174 sur OpenAlexaff
Carlo De Cicco Nardone, Fernando Ficarola, Francesco Plotti, Roberto Montera, L. Feole, Stefania Rampello, Gabriele Messina, Daniela Luvero, Roberto Marci, Roberto Angioli, Claudio Terranova

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAbdominal Surgery and Complications
Établissements canadiensUniversity Hospital Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineKetorolacSalineSurgeryLaparoscopyPeritoneal cavityLaparoscopic surgeryAnesthesiaAbdominal cavityAnalgesic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Laparoscopic surgery offers many advantages compared to invasive surgery but one of the main problems is postoperative pain, partially resulting from the peritoneal inflammatory process mediated by inflammatory cytokines. The rationale of this study is that intraperitoneal washing could remove inflammatory mediators that are the cause of postoperative pain and could help in the removal of CO2 from the abdominal cavity. This article aims to analyze the effects of peritoneal lavage in the reduction of postoperative shoulder pain. PATIENTS AND METHODS: 277 patients enrolled to undergo laparoscopic gynecologic surgery were included in the study. Women are randomized into two groups, according to the use or non-use of peritoneal lavage with saline solution at the end of laparoscopic gynecological major procedures. RESULTS: Data show that the peritoneal lavage can significantly reduce postoperative pain in the first 36 hours after surgery, as well as patients' requests for analgesics: during the first 3 postoperative days, requests for paracetamol were lower in the YW (Yes Washing) group than the NW (No Washing) group (77 vs. 101; p<0.05); similar results are obtained considering ketorolac administration (62 vs. 71; p<0.05). CONCLUSIONS: Peritoneal lavage after gynecological laparoscopic procedures may be effective in the reduction of postoperative pain and use of analgesics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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