“You want them to be partners in therapy, but that's tricky when they’re not there”: A qualitative study exploring caregiver involvement across the continuum of care during the early COVID pandemic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Widespread visitor restrictions were implemented during the COVID-19 pandemic at acute and inpatient rehabilitation hospitals. Family caregivers were physically isolated from their loved ones, which challenged engagement in patient care and readiness for their role. Thus, we aimed to explore the involvement of family caregivers in COVID-19 patients as they journeyed across the care continuum during the early phase of the COVID-19 pandemic. DESIGN: We employed a qualitative descriptive approach. PARTICIPANTS: We conducted interviews with family caregivers, COVID-19 patients, and healthcare providers between August 2020 and February 2021. SETTING: Participants were recruited from a single hospital network in Toronto, Ontario, Canada. Interviews were recorded and transcribed. Data were analyzed thematically. RESULTS: A total of 27 participants were interviewed-12 healthcare providers, 10 patients, and 5 family caregivers. Four themes were identified: (a) Caregivers were shut out in acute COVID care, (b) Patient discharge from inpatient rehabilitation was turbulent for caregivers, (c) Caregivers were unprepared to support loved ones in the community, and (d) Patient discharge to home was heavily dependent on caregiver availability. CONCLUSIONS: Visitor restrictions prevent family caregivers from being physically present at patients' bedside, leading to complex and detrimental impacts such as caregivers feeling that they were not engaged in their loved one's care planning until they were discharged. In turn, discharge to the community was met with several challenges including caregivers feeling underprepared and unsupported to meet their loved one's unique care requirements. This was exacerbated by a lack of community-based resources due to ongoing pandemic restrictions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».