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Enregistrement W4385406220 · doi:10.1177/02692155231191011

“You want them to be partners in therapy, but that's tricky when they’re not there”: A qualitative study exploring caregiver involvement across the continuum of care during the early COVID pandemic

2023· article· en· W4385406220 sur OpenAlexafffundabout
Marina B. Wasilewski, Zara Szigeti, Christine Sheppard, Jacqueline Minezes, Sander L. Hitzig, Amanda L. Mayo, Lawrence R. Robinson, Maria Lung, Robert Simpson

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFamily and Patient Care in Intensive Care Units
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook HospitalSunnybrook Health Science CentreToronto Rehabilitation InstituteUniversity Health NetworkUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesSunnybrook FoundationSunnybrook Research Institute
Mots-clésFeelingVisitor patternFamily caregiversQualitative researchPandemicRehabilitationAcute careNursingHealth careMedicinePsychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Family medicineDiseasePhysical therapySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Widespread visitor restrictions were implemented during the COVID-19 pandemic at acute and inpatient rehabilitation hospitals. Family caregivers were physically isolated from their loved ones, which challenged engagement in patient care and readiness for their role. Thus, we aimed to explore the involvement of family caregivers in COVID-19 patients as they journeyed across the care continuum during the early phase of the COVID-19 pandemic. DESIGN: We employed a qualitative descriptive approach. PARTICIPANTS: We conducted interviews with family caregivers, COVID-19 patients, and healthcare providers between August 2020 and February 2021. SETTING: Participants were recruited from a single hospital network in Toronto, Ontario, Canada. Interviews were recorded and transcribed. Data were analyzed thematically. RESULTS: A total of 27 participants were interviewed-12 healthcare providers, 10 patients, and 5 family caregivers. Four themes were identified: (a) Caregivers were shut out in acute COVID care, (b) Patient discharge from inpatient rehabilitation was turbulent for caregivers, (c) Caregivers were unprepared to support loved ones in the community, and (d) Patient discharge to home was heavily dependent on caregiver availability. CONCLUSIONS: Visitor restrictions prevent family caregivers from being physically present at patients' bedside, leading to complex and detrimental impacts such as caregivers feeling that they were not engaged in their loved one's care planning until they were discharged. In turn, discharge to the community was met with several challenges including caregivers feeling underprepared and unsupported to meet their loved one's unique care requirements. This was exacerbated by a lack of community-based resources due to ongoing pandemic restrictions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0130,011
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,536
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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