Long-term neurological complications in COVID-19 survivors: study protocol of a prospective cohort study (NeurodegCoV-19)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Evidence suggests an association between SARS-CoV-2 infection and worse performance on cognitive tests, and a higher risk of Parkinson's disease (PD) and dementia up to 6 and 12 months after infection, respectively. Longer follow-ups with comparison groups are needed to clarify the potentially increased risk of neurodegenerative diseases in COVID-19 survivors, namely those infected before mass vaccination. METHODS: A prospective study started in July 2022 with four cohorts of 150 individuals each, defined according to SARS-CoV-2 infection and hospitalisation status between March 2020 and February 2021: cohort 1-hospitalised due to SARS-CoV-2 infection; cohort 2-hospitalised, COVID-19-free; cohort 3-infected, not hospitalised; cohort 4-not infected, not hospitalised. Cohort 2 will be matched to cohort 1 according to age, sex, level of hospitalisation care and length of stay; cohort 4 will be age-matched and sex-matched to cohort 3. Baseline, 1-year and 2-year follow-up evaluations will include: cognitive performance assessed with the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and neuropsychological tests; the assessment of prodromal markers of PD with Rapid Eye Movement Sleep Behaviour Disorder single-question Screen and self-reported olfactory and gustative alterations; screening of PD with the 9-item PD screening questionnaire; gait evaluation with Timed Up&Go test. Suspected cases of cognitive impairment and PD will undergo a clinical evaluation by a neurologist. Frequency measures of neurological complications, prodromal markers and diagnoses of dementia and PD, will be presented. The occurrence of cognitive decline-the difference between baseline and 1-year MoCA scores 1.5 SD below the mean of the distribution of the variation-will be compared between cohorts 1 and 2, and cohorts 3 and 4 with OR estimated using multivariate logistic regression. ETHICS AND DISSEMINATION: This study received ethics approval from the Ethics Committees of the health units Unidade Local de Saúde de Matosinhos and Centro Hospitalar de Entre Douro e Vouga, and informed consent is signed for participating. Results will be disseminated among the scientific community and the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».