Life engagement in people living with schizophrenia: predictors and correlates of patient life engagement in a large sample of people living in the community
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Life engagement represents a holistic concept that encompasses outcomes reflecting life-fulfilment, well-being and participation in valued and meaningful activities, which is recently gaining attention and scientific interest. Despite its conceptual importance and its relevance, life engagement represents a largely unexplored domain in schizophrenia. The aims of the present study were to independently assess correlates and predictors of patient life engagement in a large and well-characterized sample of schizophrenia patients. METHODS: To assess the impact of different demographic, clinical, cognitive and functional parameters on life engagement in a large sample of patients with schizophrenia, data from the social cognition psychometric evaluation project were analyzed. RESULTS: Overall schizophrenia and depressive symptom severity, premorbid IQ, neurocognitive performance, social cognition performance both in the emotion processing and theory of mind domains, functional capacity, social skills performance and real-world functioning in different areas all emerged as correlates of patient life engagement. Greater symptom severity and greater impairment in real-world interpersonal relationships, social skills, functional capacity and work outcomes emerged as individual predictors of greater limitations in life engagement. CONCLUSIONS: Life engagement in people living with schizophrenia represents a holistic and complex construct, with several different clinical, cognitive and functional correlates. These features represent potential treatment targets to improve the clinical condition and also facilitate the process of recovery and the overall well-being of people living with schizophrenia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».