Maternal Labor Force Participation During the Child’s First Year and Later Separation Anxiety Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Separation anxiety symptoms are frequent among preschool-aged children, but it is also a possible gateway for diagnosis of separation anxiety disorder. Early maternal employment after childbirth can increase the risk for the development of separation anxiety symptoms. From an economic perspective, however, securing employment is one effective strategy to ensure child well-being. This study investigated how mothers’ participation in the labor force (vs. maternal leave) and the financial state of families when the child was 5 months old was prospectively associated with separation anxiety symptoms. This study is based on 1,295 Canadian families with children assessed longitudinally from 17 months to age 6 on their levels of separation anxiety. Separation anxiety was measured during face-to-face interviews with the mothers. Maternal labor force participation, financial status, and risk factors were measured at 5 months. Results adjusted for propensity scores and for sample weight revealed that children of working mothers, despite having sufficient income ( n = 245, 18.9%), were at higher risk of separation anxiety during early childhood. In contrast, maternity leave was most beneficial for children’s separation anxiety, whether they were in a family with sufficient income ( n = 950, 73.4%) or temporary low income ( n = 100, 7.7%). Children of mothers in maternity leave were at risk of heightened separation anxiety only if they experienced chronic economic hardship. Therefore, maternity leave uptake could help prevent the development of separation anxiety. Providing families with opportunity to care for the baby as their main occupation during this sensitive developmental period could help improve children’s mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».