Stroke Experiences and Unmet Needs of Individuals of African Descent Living in High-Income Economy Countries: a Qualitative Meta-Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke service disparities experienced by individuals of African descent highlight the need to optimize services. While qualitative studies have explored participants' unique experiences and service needs, a comprehensive synthesis is lacking. To address current knowledge gaps, this review aimed to synthesize existing literature on the experiences of individuals of African descent impacted by a stroke living in high-income economy countries in terms of stroke prevention, management, and care. METHODS: A qualitative meta-synthesis incorporating a meta-study approach was conducted to obtain comprehensive and interpretive insights on the study topic. Four databases were searched to identify qualitative English-language studies published in the year 2022 or earlier on the experiences of adults of African descent who were at risk or impacted by a stroke and living in high-income economy countries. Study methods, theory, and data were analyzed using descriptive and interpretive analyses. RESULTS: Thirty-seven studies met our inclusion criteria, including 29 journal articles and 8 dissertations. Multiple authors reported recruitment as a key challenge in study conduct. Multiple existing theories and frameworks of health behaviours, beliefs, self-efficacy, race, and family structure informed research positionality, questions, and analysis across studies. Participant experiences were categorized as (1) engagement in stroke prevention activities and responses to stroke symptoms, (2) self-management and self-identity after stroke, and (3) stroke care experiences. CONCLUSIONS: This study synthesizes the experiences and needs of individuals of African descent impacted by stroke. Findings can help tailor stroke interventions across the stroke care continuum, as they suggest the need for intersectional and culturally humble care approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».