Systematic Review and Meta-analysis of Linkage to HIV Care Interventions in the United States, Canada, and Ukraine (2010–2021)
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a systematic review and meta-analysis of interventions targeting linkage to HIV care in the US, Canada, and Europe. We searched six databases (PubMed, Embase, Cochrane Library, Web of Science and CINAHL). Inclusion criteria were English language studies in adults in the US, Canada, or Europe, published January 1, 2010 to January 1, 2021. We synthesized interventions by type and linkage to care outcome. The outcome was cumulative incidence of 3-month linkage. We estimated cumulative incidence ratios of linkage with 95% confidence intervals (CIs). We screened 945 studies; 13 met selection criteria (n = 1 from Canada, n = 1 from Ukraine, n = 11 from the US) and were included after full text review (total 37,549 individuals). The cumulative incidence of 3-month linkage in the intervention group was 0.82 (95% CI 0.68-0.94) and control group 0.71 (95% CI 0.50-0.90); cIR of linkage for intervention versus control was 1.30 (95% CI 1.13, 1.49). Interventions to improve linkage to care after HIV diagnosis warrant further attention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,048 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,021 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».