Workplace and non-workplace cannabis use and the risk of workplace injury: Findings from a longitudinal study of Canadian workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Findings of previous studies examining the relationship between cannabis use and workplace injury have been conflicting, likely due to methodological shortcomings, including cross-sectional designs and exposure measures that lack consideration for timing of use. The objective was to estimate the association between workplace cannabis use (before and/or at work) and non-workplace use and the risk of workplace injury. METHODS: Canadian workers participating in a yearly longitudinal study (from 2018 to 2020) with at least two adjacent years of survey data comprised the analytic sample (n = 2745). The exposure was past-year workplace cannabis use (no past-year use, non-workplace use, workplace use). The outcome was past-year workplace injury (yes/no). Absolute risks and relative risks (RR) with 95% confidence intervals (CIs) were estimated between workplace and non-workplace cannabis use at one time point and workplace injury at the following time point. Models were adjusted for personal and work variables and were also stratified by whether respondents' jobs were safety-sensitive. RESULTS: Compared to no past-year cannabis use, there was no difference in workplace injury risk for non-workplace cannabis use (RR 1.09, 95%CI 0.83-1.44). However, workplace use was associated with an almost two-fold increased risk of experiencing a workplace injury (RR 1.97, 95%CI 1.32-2.93). Findings were similar for workers in safety-sensitive and non-safety-sensitive work. CONCLUSION: It is important to distinguish between non-workplace and workplace use when considering workplace safety impacts of cannabis use. Findings have implications for workplace cannabis use policies and substantiate the need for worker education on the risks of workplace cannabis use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».