Assessment and comparison of probability scores to predict giant cell arteritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION/OBJECTIVES: To assess and compare the performance of the giant cell arteritis probability score (GCAPS), Ing score, Bhavsar-Khalidi score (BK score), color Doppler ultrasound (CDUS) halo count, and halo score, to predict a final diagnosis of giant cell arteritis (GCA). METHOD: A prospective cohort study was conducted from April to December 2021. Patients with suspected new-onset GCA referred to our quaternary CDUS clinic were included. Data required to calculate each clinical and CDUS probability score was systematically collected at the initial visit. Final diagnosis of GCA was confirmed clinically 6 months after the initial visit, by two blinded vasculitis specialists. Diagnostic accuracy and receiver operator characteristic (ROC) curves for each clinical and CDUS prediction scores were assessed. RESULTS: Two hundred patients with suspected new-onset GCA were included: 58 with confirmed GCA and 142 without GCA. All patients with GCA satisfied the 2022 ACR/EULAR classification criteria. A total of 5/15 patients with GCA had a positive temporal artery biopsy. For clinical probability scores, the GCAPS showed the best sensitivity (Se, 0.983), whereas the BK score showed the best specificity (Sp, 0.711). As for CDUS, a halo count of 1 or more was found to have a Se of 0.966 and a Sp of 0.979. Combining concordant results of clinical and CDUS prediction scores showed excellent performance in predicting a final diagnosis of GCA. CONCLUSION: Using a combination of clinical score and CDUS halo count provided an accurate GCA prediction method which should be used in the setting of GCA Fast-Track clinics. Key Points • In this prospective cohort of participants with suspected GCA, 3 clinical prediction tools and 2 ultrasound scores were compared head-to-head to predict a final diagnosis of GCA. • For clinical prediction tools, the giant cell arteritis probability score (GCAPS) had the highest sensitivity, whereas the Bhavsar-Khalidi score (BK score) had the highest specificity. • Ultrasound halo count was both sensitive and specific in predicting GCA. • Combination of a clinical prediction tool such as the GCAPS, with ultrasound halo count, provides an accurate method to predict GCA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».