The effects and gender-related differences of guided forest therapy program on physiological and psychological health of graduating college students
Notice bibliographique
Résumé
Forest therapy has been proven to have a quantifiable positive impact on human physiological and psychological health. Given that Graduating Students at University are easy to stress due to changes in life, pressure from their studies, and independence in finance. The main purpose of this research was to explore the effects of guided forest therapy on graduating college students through a field experiment. This paper investigated the pressure of graduating college students and their needs for forest therapy and explored the psychological and physiological changes after guiding forest therapy. This study also analyzed gender-related psychological and physiological differences. Thirty-six healthy graduating college students were invited to participate in a 2-h forest therapy program. Likert Scales were used to assess students' pressure and the demand for forest therapy. Most of the students are facing the pressure of graduation and are willing to participate in forest therapy. Systolic and diastolic blood pressure, pulse rate, and HRV were used as physiological measurement indices. Our physiological results indicated that blood pressure significantly decreased, the high-frequency component of HRV (HF) was significantly larger, and the low-to-high-frequency component ratio (LF/HF) was smaller after the forest therapy program, and some beneficial changes in females were more significant than that in males. The participants' mean HR decreased throughout the forest therapy, but there were no significant differences. Mental status was assessed before and after forest therapy using the Profile of Mood States (POMS), employment stress scale and State-Trait Anxiety Inventory (STAI) for participants. Overall, the guided forest therapy program effectively reduced participants' employment stress and state anxiety. Our research showed that guided forest therapies have positive physiological and psychological benefits for graduating college students. In addition, females obtain more positive physiological benefits than males, and males obtain more positive psychological benefits than females throughout forest therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».