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Enregistrement W4385408127 · doi:10.1016/j.heliyon.2023.e18837

Just transition in the northwest territories: Insights and values from indigenous and non-indigenous northerners

2023· article· en· W4385408127 sur OpenAlexafffundabout
Candice Anita Amber, Sandeep Agrawal, Celine Zoe

Notice bibliographique

RevueHeliyon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensAlberta Environment and Protected AreasUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésIndigenousOutreachAutonomyEnergy transitionClimate changePolitical scienceEconomic growthEnvironmental resource managementGeographyEconomicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Just transition means that society shares both tangible and intangible costs and benefits of transitioning to a low-carbon economy in a socially just way. Across Canada, Indigenous peoples are shouldering a disproportionate social and economic burden on non-renewable sources as well as transitioning to renewable sources of energy due to high costs, lack of appropriate technology to store excess power, and remoteness of the region. This study aims to promote the significance of Northern energy transition through Indigenous perspectives (technological-social) in advancing a low carbon future as an act of truth and reconciliation (2015) in the Northwest Territories (NWT). In the NWT successful progress for climate change issues have been made pre-Covid with a plurality of perspectives but there is room for an improved post-Covid process that requires an emphasis on the inclusion of Indigenous perspectives (technological-social) as equal to non-Indigenous perspectives (technological). Results identify three themes, which are Indigenous land ethos (Mother Earth relationality), community energy autonomy (informed leadership), and capacity training (humanizing outreach) as key drivers to future just transition in the Northwest Territories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,859

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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