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Enregistrement W4385408306 · doi:10.29173/assert56

“We deh yah”

2023· article· en· W4385408306 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Tianna Dowie‐Chin

Notice bibliographique

RevueAnnals of Social Studies Education Research for Teachers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationDiversity (politics)CitizenshipGender studiesSocioeconomic statusPopulationIdentity (music)SociologyPolitical scienceGeographyDemographyAnthropologyPoliticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In August 2022, Garvin Yapp, a 57-year-old migrant farm worker from Jamaica, was killed while working on a tobacco farm in Ontario, Canada. Yapp’s untimely and preventable death came just days after Jamaican farm workers penned a letter comparing their working conditions in Southern Ontario to “systematic slavery.” What was glaringly missing were accounts of the experiences of Black immigrants, like Yapp or my grandmother, who represent a large percentage of Black Canadians. Their stories and our stories were missing. When in reality, “We deh yah!” ). Black immigrants, specifically those from the eastern Caribbean, are a notable part of Canada’s history and present yet the Canadian curriculum often essentializes the Black American experience as representative of Black Canadians. While Black Canadians born in the US are an important part of the Black Canadian population, this essentialization of Black Canadians obscures the lived realities of Black Canadians who often experience antiblackness that is shaped by their intersectional identity, related to citizenship, language, and socioeconomic status. Thus, to truly apprehend and challenge the manifestation of antiblackness in Canada, it is imperative to recognize and understand the diversity of Black Canadians. This article offers two things educational stakeholders, like teachers, should consider in order to work towards recognizing the diversity of Black Canada
 

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,185
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,541
Tête enseignante GPT0,615
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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