Altered spatiotemporal consistency of local neural activities in Parkinson's disease
Notice bibliographique
Résumé
The present study aims to explore the local spatiotemporal consistency of brain connectivity in PD patients. In total, 30 PD patients and 20 health controls (HC) were collected from the Parkinson’s progression markers initiative (PPMI) and their resting state functional MRI images are acquired. FOur-dimensional Consistency of local neural Activities (FOCA) was employed for the first time to explore local brain activity differences between the two groups. To explore the relationship between FOCA values and neuropsychological indices, the Pearson correlation analysis was performed. And receiver operating characteristic (ROC) analysis was carried out to distinguish PD from HC. Compared with HC, PD patients demonstrated decreased FOCA values in the right inferior temporal gyrus (ITG.R), right middle temporal gyrus (MTG.R), right middle occipital gyrus (MOG.R), right superior occipital gyrus, right inferior occipital gyrus, left precentral gyrus (PreCG.L), left postcentral gyrus (PoCG.L) and left rolandic operculum. The FOCA values in MTG.R and ITG.R were positively related to Montreal Cognitive Assessment (MoCA) values. Negative relationships had been found in FOCA values of PreCG.L and MOG.R and Unified Parkinson’s Disease Rating Scale (UPDRS) III scores. What’s more, the ROC analysis showed that the FOCA values of altered brain regions can be used to distinguish PD patients from HC with high performance. PD patients demonstrated disrupted local brain activity in several brain regions. These brain regions are mainly involved in motor, cognitive and emotional functions. The current study provides important insights into understanding the pathophysiological mechanism of PD symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».