Metal-Impregnated Petroleum Coke-Derived Activated Carbon for the Adsorption of Arsenic in Acidic Waters
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide The efficacy of metal-impregnated petroleum coke (PC) activated carbon for the adsorption of arsenite and arsenate in acidic waters is investigated in this study. Unmodified PC activated carbon, FeCl 3 -loaded activated carbon, KMnO 4 -loaded activated carbon, and a mixed FeCl 3 –KMnO 4 -loaded activated carbon were used for evaluation. The surface characteristics of the activated carbons before and after arsenic adsorption were analyzed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). Arsenate adsorption was significantly improved by the addition of an iron–manganese-loaded activated carbon, increasing adsorption from 8.12 to 50.93%. Oxidation–reduction reactions are proposed based on the observed arsenic 2p 3/2, iron 2p 3/2, and manganese 2p 3/2 XPS peaks. While iron in the iron-loaded activated carbon is not acting as the reducing agent, it is acting as a conductor for the flow of electrons from the activated carbon to the arsenic for reduction to take place prior to the physisorption of the arsenic. In the manganese-loaded activated carbon, manganese acts as the reducing agent for arsenic prior to arsenic adsorption to the surface through physisorption. XPS of the post-arsenic(V) exposure samples showed that the Fe 2 O 3 species were reduced from 32.18 to 1.66% in the FeMn-loaded sample, while the FeOOH species were increased from 53.16 to 81.71%. Similarly, MnO in the FeMn-loaded activated carbon dropped from 26.82 to 15.40%, while MnOOH and MnO 2 increased from 39.98 and 33.20 to 43.96 and 40.64%, respectively. This is consistent with the proposed mechanism. The adsorption of arsenite was also evaluated to show that the modification of the activated carbon adsorbed not only the arsenic(V) species but also the more toxic arsenic(III) species without the need for oxidation of the arsenic prior to adsorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».