The use of the brief symptom inventory among youth living with HIV: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
The brief symptom inventory (BSI), a 53-item measure that assesses psychological distress, is a popular tool for measuring mental health symptoms among youth living with HIV (YLH) in the United States (US); however, it has been used inconsistently with this population. This scoping review summarizes discrepancies in the use of the BSI to identify opportunities to improve systematism and make recommendations for clinicians and researchers, and highlights correlates of psychological distress among YLH as measured by the BSI. Databases searched included PsycINFO, PubMed, and CENTRAL. Eligible studies that assessed psychological distress using the BSI among YLH, were conducted in the US, and were written in English. Of the 237 articles identified, 57 were selected for inclusion. Studies investigated associations between BSI scores and several variables, including pre- versus post-highly active antiretroviral therapy (ART) era, ART adherence, sexual risk behavior, substance use, stigma, social support, self-efficacy, mode of HIV infection, and sexual orientation. There was variation in BSI elements used as outcome measures, sample age ranges, and reporting of mean scores and cutoff t-scores. 89.5% (n = 51) of studies did not report which BSI norms were used in their data analysis, and 68.4% of studies (n = 39) did not report the cut-off t-score value used. Variability in study objectives restricted this study to a scoping review rather than a meta-analysis. Generalizability to non-US settings is another limitation. More consistency in how the BSI is used among YLH is needed to accurately identify distress among YLH and provide tailored interventions to address their unique challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».