Introduction of a Patient as Teacher Program into family medicine residency: an exploratory pilot study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Family medicine residents should be prepared to address the psychosocial issues that breast cancer survivors may experience. Objectives: Our study aimed to implement a patient-centred approach model into the family medicine residency program and evaluate the impact of such a program on residents. Methods: An interactive virtual session (75 minutes), was integrated into the academic half-day of the family medicine residency program at St. Michael’s Hospital. The session was led by a cancer survivor and her partner. They discussed how illness has impacted their lives and reflect on their experiences with the health care system. The session was facilitated by a trained facilitator in health care. A qualitative approach was used to evaluate the impact of this program. Two focus groups for residents was conducted to evaluate the delivery mode, recommendations and impact of the proposed program. The focus group discussions were recorded, transcribed and thematically analyzed. Results: This program has had positive influences on residents by improving therapeutic relationships and enhancing the residents' understanding of the experience of illness. This program allowed residents to appreciate the importance of understating patients’ perspectives and values. Additionally, adding the partner perspective to the program was appreciated and valued by residents. Conclusions: Based on the school’s specific curriculum, this program can be integrated into the residents’ academic activities. This can improve important competencies for family medicine residents including confidence in communication and increased empathy. Family medicine residency programs wishing to enhance such humanism skills by family physicians might consider this model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».