Psycho-oncology/Supportive Care in Head–Neck Cancers Patients Undergoing Radiation Therapy: A Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An elevated level of distress is associated with poor health-related quality of life (QoL), decreased patient satisfaction, poor treatment compliance, and possible reduced survival. This randomized trial, conducted at a single center in India, enrolled head–neck cancer patients aged > 18 years who were undergoing curative intent radiation therapy, and had significant baseline distress as per the National Comprehensive Cancer Network distress thermometer (distress score ≥ 4). The patients were randomized into the Standard arm (STD), which involved routine assessment by the oncologist, or the Interventional arm (INV), where psycho-oncology/palliative/supportive care referral was done at baseline and every week during treatment. The study's primary endpoint was the proportion of patients having significant distress 6 months' posttreatment. A total of 212 patients were randomized (n = 108 STD, n = 104 INV). At 6 months' post-treatment completion, 90 and 89 were evaluable in the STD and INV, respectively. The median distress score was 2 in both arms at this time point. There was no significant difference in the proportion of patients having significant distress in STD versus INV (9 vs. 15.6%, p = 0.20). There was an improvement in any symptom measured by the Edmonton Symptom Assessment Score (pain, tiredness, drowsiness, nausea, lack of appetite) and the QoL for the entire cohort with no statistically significant difference between arms for symptoms, QoL, or survival endpoints. Psycho-oncology and palliative/supportive care referral did not impact distress, symptom burden, QoL, or survival at 6 months' posttreatment completion significantly in this randomized trial. Clinical Trial Registry of India Registration number: CTRI/2016/01/006549.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».