Alpha-lipoic acid enhances ischemic postconditioning-mediated improvement of myocardial infarction and apoptosis in diabetic rats with ischemia/reperfusion injury
Notice bibliographique
Résumé
This work evaluated the combined effects of alpha-lipoic acid (ALA) and ischemic postconditioning (Post) on myocardial infarction and cell death in rats with chronic type-II diabetes following ischemia/reperfusion injury. The rats received a high-fat diet and were given one intraperitoneal injection of 35 mg/kg streptozotocin to induce chronic diabetes. They were then pretreated with ALA (100 mg/kg/day, orally) for 5 weeks before undergoing ischemia/reperfusion (I/R) insult. The hearts experienced 35 min regional ischemia through ligating the left anterior descending coronary artery, followed by 60 min reperfusion. The Post protocol involved 6 cycles of a 10/10 s algorithm, applied during the early stage of reperfusion. The use of Post alone did not significantly alter lactate dehydrogenase and infarct size levels, while ALA showed positive effects. Similar findings were observed for apoptotic changes with single treatments. However, the concurrent administration of ALA and Post significantly reduced the protein expressions of Bax, Bax/Bcl2, and cleaved caspase-3 while increasing Bcl2 expression. Additionally, the histopathological findings of the combined therapy were superior to those of single treatments. The concomitant use of ALA and Post effectively inhibited apoptosis, leading to cardiac recovery after I/R injury in diabetic conditions. This strategy could improve outcomes for preserving diabetic hearts following I/R insults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».