Harvesting Blue Energy Based on Salinity and Temperature Gradient: Challenges, Solutions, and Opportunities
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Greenhouse gas emissions associated with power generation from fossil fuel combustion account for 25% of global emissions and, thus, contribute greatly to climate change. Renewable energy sources, like wind and solar, have reached a mature stage, with costs aligning with those of fossil fuel-derived power but suffer from the challenge of intermittency due to the variability of wind and sunlight. This study aims to explore the viability of salinity gradient power, or "blue energy", as a clean, renewable source of uninterrupted, base-load power generation. Harnessing the salinity gradient energy from river estuaries worldwide could meet a substantial portion of the global electricity demand (approximately 7%). Pressure retarded osmosis (PRO) and reverse electrodialysis (RED) are more prominent technologies for blue energy harvesting, whereas thermo-osmotic energy conversion (TOEC) is emerging with new promise. This review scrutinizes the obstacles encountered in developing osmotic power generation using membrane-based methods and presents potential solutions to overcome challenges in practical applications. While certain strategies have shown promise in addressing some of these obstacles, further research is still required to enhance the energy efficiency and feasibility of membrane-based processes, enabling their large-scale implementation in osmotic energy harvesting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle