Prevalence of and Factors Associated With Extraintestinal Manifestations and Their Remission in Inflammatory Bowel Disease: The EXTRA-Intestinal Manifestation Prospective Study From the Groupe d'Etude Thérapeutique des Affections Inflammatoires du Tube Digestif
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Extraintestinal manifestations (EIMs) of inflammatory bowel disease (IBD) are challenging clinical situation. No prospective study assessed remission risk factors of EIMs. The aim of this study was to prospectively investigate the epidemiology, risk factors of EIM occurrence, and EIM remission in a large IBD cohort. METHODS: We conducted a cross-sectional study in 30 French referral centers. Between May 2021 and June 2021, all consecutive patients attending to hospital appointment were systematically invited to fill out a questionnaire. RESULTS: A total of 1,971 consecutive patients with IBD were analyzed. There were 1,056 women (53.8%), and the median age of patients was 41 years (31-54). The median disease duration was 11 years (1-18). Overall, 544 (27.6%) had at least 1 EIM. In 20.2% of cases, patients had multiple EIMs. The most frequent EIMs were rheumatological (19%) and dermatological (10%) manifestations. Immunosuppressant treatment (odds ratio [OR] = 2.56; P < 0.001) was a risk factor of EIM, while the Montreal A3 classification (OR = 0.61, P = 0.023) and male gender (OR = 0.61, P < 0.001) were associated with a lower risk of EIM occurrence. IBD current clinical remission (OR = 2.42; P < 0.001) and smoking cessation (OR = 2.98; P < 0.001) were associated factors of EIM remission. Conversely, age at IBD diagnosis (OR = 0.98; P < 0.018) was associated with a lower risk of EIM remission. DISCUSSION: One quarter of patients had at least 1 EIM. Beyond factors associated with the presence of EIMs, patients with IBD current clinical remission and smoking cessation are more likely to achieve EIM remission, while increasing age at IBD diagnosis is associated with decreased chance of remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».