Macroeconomic impact of an international fishery regulation on a small island country
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper examines the macroeconomic impact of a tuna fishing regulation on a small island economy that relies heavily on tourism and fishing for foreign exchange earnings. While there is scientific consensus to limit the use of drifting fish aggregating devices (dFADs) worldwide, there is no agreement on their optimal number at sea. Resolution 23/02, adopted by the Indian Ocean Tuna Commission (IOTC) in February 2023, proposes a 72-day moratorium on dFADs, but this resolution faces opposition from many contracting parties, particularly developing countries. To understand the reasons for this opposition, a recursive multi-sector dynamic general equilibrium model is developed for the Republic of Seychelles, a small tuna-dependent country. The model assesses the short- and medium-term macroeconomic impacts of a seasonal dFAD closure in the Indian Ocean tuna fishery. The analysis suggests that a 12% decline in canned tuna exports would result in a -8.8% deviation from the trend in real Gross Domestic Product after seven years. Such an impact would have wide-ranging effects on the domestic economy, affecting all components of aggregate demand. Consequently, the economy would become more dependent on tourism, which has shown its vulnerability during the recent pandemic crisis. The study highlights the importance of considering social and economic aspects in sustainable fisheries management and provides insights into the potential consequences of dFAD regulations for small island economies. JEL codes: Q22, D68, E65
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».