Modeling Threshold Effects of Rapid Collapse and Devastating Invasion Outbreaks in Biophysical Systems
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A methodology for hybrid computational modeling for special crisis cases is developed. Extreme phenomena and transient processes occurring suddenly in various biophysical systems are explored. The methods of mathematical biophysics require flexible expansion due to situationally activated intense influencing factors, which has been demonstrated well by the COVID-19 pandemic with the effects of virus superspreading and the instant launch of new COVID waves. Several economically important and hard-to-predict extreme biophysical processes with very rapidly changing evolutionary stages are compared. A classic example of a phenomenon disrupting the functioning of a biophysical system is a rapid invasion outbreak. Stages of the invasion process pass beyond the framework of the evolutionarily established regulatory principles in a short time interval and, therefore, can have a devastating effect. The feedback principle in biocybernetics leads to a scenario in which the rapid outbreak stage is followed by the effect of a deep crisis, both for an aggressive invader and its biophysical environment. A local population can die. Other sudden crises are provoked by an incorrectly regulated algorithm for influencing populations that are valuable for the economy. In this study, a previously discussed method for organizing hybrid computational structures on the basis of differential equations is developed. The events of switching the forms of equations are found by calculating auxiliary biophysical indicators that specify the moments of redefinitions for changing the stages of the investigated process. An advanced version of a hybrid structure and model scenarios for the collapse effect are presented. Logical errors in estimating the nonlinear dynamics with expert regulation of the impact on a biophysical system are demonstrated. Using an alternative set of predicates, a simulation analysis of launching an invasive outbreak of the population for a dangerous alien invader violating biophysical equilibrium is carried out. The scenario singles out the invasion stages at which measures for controlling an alien species are efficient before an active invader destroyed the environmental resources like Lymantria dispar invasion in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».