Lactobacillus acidophilus impairs the establishment of pathogens in a subgingival multispecies biofilm
Notice bibliographique
Résumé
The present study evaluated the antibiofilm effects of Lactobacillus acidophilus within a subgingival multispecies biofilm. Lactobacillus acidophilus (La5) at 1 × 102, 1 × 104, and 1 × 106 were included at the beginning of biofilm formation, which lasted 7 days. The biofilms comprised 33 periodontitis-related bacterial species and the Calgary Biofilm device was used. At the end, DNA–DNA hybridization (checkerboard) was performed. A Kruskal–Wallis test followed by a Dunn post hoc test were performed (p ≤ 0.05). La5 at 1 × 104 and 1 × 106 reduced the total counts of biofilm and the proportions of red and green complexes when compared to the control biofilm without La5 (p ≤ 0.05). La5 at 1 × 104 increased the proportions of Actinomyces complex compared to the controls (p ≤ 0.05). Both La5 at 1 × 104 and 1 × 106 decreased levels of 20 and 14 distinct species, respectively, including Porphyromonas gingivalis, Prevotella intermedia, Fusobacterium nucleatum polymorphum, and Parvimonas micra compared to the control (p ≤ 0.05). Only La5 at 1 × 104 reduced the levels of Tannerella forsythia, Fusobacterium periodonticum, and Aggregatibacter actinomycetencomytans compared to the control (p ≤ 0.05). L. acidophilus inhibited establishing periodontic pathogens from red complex such as P. gingivalis and T. forsythia in a subgingival multispecies biofilm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».