Engaging Students in Qualitative Research Practice and Understanding through Constructionist Perspectives: Socially Constructed Qualitative Research Pedagogies
Notice bibliographique
Résumé
A growing number of books have explored how teachers teach students' qualitative research in second or foreign language classroom contexts step by step. It is rare, however, to find a book on research methods that includes a social constructionist approach to reflective and experiential learning for conducting qualitative research to help students become good qualitative researchers. To fill this void, Janet C. Richards, Audra Skukauskaitė, and Ron Chenail wrote a book entitled Engaging Students in Socially Constructed Qualitative Research Pedagogies (2022). This book is an important, forward-thinking, and useful resource for the rapidly expanding field of qualitative research pedagogy. In addition, it is applicable to a broader range of active teaching in higher education. The authors discuss a constructionist approach to education. The book is separated into three sections, each of which describes a unique strategy or method for actively incorporating students into qualitative research. Chapter authors with backgrounds in six countries (the United States, Lithuania, Canada, Israel, China, and Russia) present imaginative, practical, and theoretical methods for actively incorporating students in the research learning process. The book will be of interest to students, who will appreciate the inclusion of student projects and authentic scenarios through which instructors assist student learning and qualitative research. The book will also be interesting for instructors who want to improve their pedagogy and find new ways to teach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,430 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,035 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».