Evaluation of the Impact of Different Instrumentation Techniques on the Incidence of Postoperative Pain in Patients Undergoing Root Canal Treatment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postoperative pain is a common concern in root canal treatment, and the choice of instrumentation technique can significantly impact patient comfort. This study aimed to evaluate the impact of different instrumentation techniques on the incidence of postoperative pain in patients undergoing root canal treatment. METHODS: A randomized controlled trial was conducted on 208 patients randomly assigned to four groups: step-back preparation, crown-down preparation, hybrid technique, and conventional instrumentation. Pain intensity was assessed using a verbal rating scale (VRS) at six, 12, 24, 48, and 72 hours postoperatively. Data were analyzed using appropriate statistical methods. RESULTS: The mean pain scores and standard deviations (SDs) were calculated for each instrumentation technique at different time intervals. At six hours, the step-back preparation group reported a mean pain score of 2.3 (SD = 0.8), the crown-down preparation group had a score of 2.8 (SD = 0.9), the hybrid technique group had a score of 2.5 (SD = 0.7), and the conventional instrumentation group had a score of 3.1 (SD = 0.1). The differences in pain scores between the groups were statistically significant at all time intervals (p < 0.05). CONCLUSION: The choice of instrumentation technique significantly influenced the incidence of postoperative pain in root canal treatment. The step-back preparation technique was associated with lower pain intensity than the crown-down preparation, hybrid technique, and conventional instrumentation. These findings highlight the importance of considering the instrumentation technique to optimize patient comfort during and after root canal treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».