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Enregistrement W4385417636 · doi:10.26685/urncst.480

The Physiological, Cognitive, and Developmental Effects of Prenatal Caffeine Consumption on Foetal Pregnancy Outcomes

2023· article· en· W4385417636 sur OpenAlexafffund
Prutha H. Patel, Carly A. Burow

Notice bibliographique

RevueUndergraduate Research in Natural and Clinical Science and Technology (URNCST) Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoffee research and impacts
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésCaffeinePregnancyCognitionMedicineFetusAdverse effectCohort studyCohortIntelligence quotientPsychologyPsychiatryInternal medicineBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Maternal caffeine consumption during pregnancy may confer developmental risk to the foetus due to caffeine’s ability to cross the blood brain barrier (BBB) and blood placental barrier (BPB). This literature review investigated caffeine’s properties and mechanism of passage through the BBB and BPB. The subsequent effects of moderate-to-excessive maternal caffeine consumption (≥ 200mg of caffeine daily) on physical development, cognition, and behaviour were further explored. Methods: The review was conducted using PubMED, NCBI, and Google Scholar, using key terms such as “pregnancy”, “caffeine”, “prenatal”, “adverse effect”, “development”, and “embryo development”. Articles selected were published within the last 15 years (2008-2023) and longitudinal studies, cohort studies, and experimental methods using animal models were included. Results: It was found prenatal caffeine exposure poses a variety of potential consequences for the infant prior to and after delivery. Notably, physical developmental risks include fetal growth restriction, birth defect(s), and changes in neuronal structure and blood flow. Cognitive and behavioural consequences include possible links to externalizing behaviour problems, decreased intelligence quotient (IQ), attentive deficit and hyperactivity disorder (ADHD), and autism spectrum disorder (ASD) during childhood. Discussion: This research is primarily restricted to animal models and cohort studies. Moroever, there were several conflicting conclusions surrounding behavioural and cognitive effects of prenatal caffeine exposure. This drives inquiry into how further research can both solidify causal relationships and be conducted ethically to help inform parents about the potential risks of prenatal caffeine exposure. Conclusion: With a global trend of increasing caffeine consumption, through coffee, black tea, and recently, matcha, this review provided insight into this ever-growing aspect of our lifestyles. It is paramount to understand the effect of caffeine on foetuses to promote safe and healthy pregnancy outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,458
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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