Quantifying Clinically Meaningful Point-of-Care Ultrasound Interpretation Discrepancies Using an Emergency Department Quality Assurance Program
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Emergency medicine professional associations recommend that quality assurance (QA) programs be implemented wherever emergency department (ED) point-of-care ultrasound (POCUS) is in use. The purpose of this study is to identify the rate of clinically meaningful interpretation discrepancies between initial ED POCUS interpretation and a gold standard using a QA program in a Canadian academic ED. METHODS: All POCUS examinations completed in our ED are subject to a QA process. The results of all POCUS examinations undergoing this process from July 1, 2014, to June 30, 2015, were retrospectively reviewed. Four blinded abstractors collected data with a standardized tool after a training session. Information regarding patient demographics, POCUS indication, emergency physician initial POCUS interpretation, physician POCUS expertise, the presence of an interpretation discrepancy, and whether the discrepancy was clinically meaningful was abstracted. The proportion of interpretation discrepancies, clinically meaningful discrepancies, discrepancies requiring remedial action, and differences in discrepancy rates between non-expert and expert sonographers were analyzed. RESULTS: A total of 2,869 POCUS studies were included for review, with 2,668 in the final data set after exclusions. In total, only 1.4% of all scans contained an interpretation discrepancy. The rate of clinically meaningful discrepancies was 0.5%, and the rate of scans requiring remedial action was 0.1%. Overall, 85.5% of all scans were performed by four POCUS expert physicians, with the remainder by a non-expert. Scans performed by non-expert sonographers were significantly more prone to discrepancies than those performed by experts. No single scan indication was more prone to discrepancy. CONCLUSIONS: The overall ED POCUS interpretation discrepancy rate and clinically meaningful discrepancy rate identified using our QA process were very low. The findings are limited by the small group of expert sonographers completing most scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,085 | 0,243 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».