The Impact of Team Conflict, Leadership and Job Demands on Employees Work Stress: Empirical Evidence from Public Organization
Notice bibliographique
Résumé
According to the Congress of Unions of Employees in the Public and Civil Service of Malaysia (CUEPACS), nearly 500,000 Malaysian civil servants have been identified as experiencing work stress. By investigating the effects of work stress on civil servants in Malaysia's federal agencies, the relationship between leadership (LS), team conflict (TC), and work stress (WS) in the Malaysian public sector was examined and the mediating effect of job demands (JD) was tested. The sample comprised 626 respondents who worked in Putrajaya, Kuala Lumpur. Data were collected through survey method and quantitative analysis were done employing the structural equation modeling (SEM) to analyze direct and indirect effect. According to the findings, there was a significant positive impact of TC on WS, TC on JD, and LS on JD. Contrarily, the impact of LS on WS was not significant. The JD constructs was identified as mediator of the aforementioned relationships. The practical implications suggested that organizations should place greater emphasis on cultivating a learning culture to successfully adapt and respond to novel external challenges. Leaders could reduce WS by being honest and empathetic towards the employees and granting them the flexibility to spend precious time with their loved ones. In addition, supervisors and managers should use more transformational approaches in their interactions with subordinates. Team members could stay in touch for social support. The findings extended previous research and strengthened the antecedents of WS, namely LS, TC, and JD, in public organization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».