Zombie companies in China in the <scp>COVID</scp>‐19 era
Notice bibliographique
Résumé
Abstract COVID‐19 poses novel sources of uncertainty and risk to companies, but it also offers many opportunities. In the COVID‐19 era, unprecedented government and central bank interventions to tackle the economic crisis precipitated by the pandemic have reinvigorated the debate on the threat of a zombification of the economy in China, caused by unviable companies being kept alive artificially. This particular consequence of COVID‐19 may aggravate the economic problem of zombie companies in China, increase the risk of further zombification, and create new zombie companies. Recognizing the risk factors of zombie companies and revisiting corporate insolvency law in China, this article aims to address a gap in knowledge related to how zombie companies are being handled in practice in China in the era of the pandemic. In particular, we will investigate the definition, recognition, and uniqueness of zombie companies in the context of COVID‐19, and propose several policy actions, primarily through Chinese insolvency law, to mitigate the risk of the return of zombie companies or a further zombification of the economy. It is anticipated that these measures will help to enhance China's sustainable economic recovery in the wake of the COVID‐19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».