Biomimetic Orthopedic Footwear Advanced Insole Materials to Be Used in Medical Casts for Weight-Bearing Monitoring
Notice bibliographique
Résumé
Fabrication, characterization and testing of protective biomimetic orthopedic footwear advanced insole materials are introduced. The main objective of this material is to preserve and isolate a set of sensors for the Weight-Bearing Monitoring System (WBMS) device. Twenty-one samples of renewably sourced Polyurethane Foam (PUF) composed of poly(trimethylene ether) glycol (PO3G) and unmodified castor oil (CO) were synthesized and evaluated according to predetermined criteria. Response surface methodology of Box—Behnken design was applied to study the effect of the polyols ratio, isocyanate index (II), and blowing agent ratio on the properties (hardness, density) of PUFs. Results showed that CO/PO3G/Tolyene Diisocyanate (TDI) PUFs with hardness Shore A 17–22 and density of 0.19–0.25 g/cm3 demonstrate the required characteristics and can potentially be used as a durable and functional insole material. Phase separation studies have found the presence of well-segregated structures in PUFs having polyols ratio of CO:PO3G 1:3 and low II, which further explains their extraordinary elastic properties (400% elongation). Analysis of cushioning performance of PUF signified that five samples have Cushioning Energy (CE) higher than 70 N·mm and Cushioning Factor (CF) in the range of 4–8, hence are recommended for application in WBMS due to superior weight-bearing and pressure-distributing properties. Moreover, the developed formulation undergoes anaerobic soil bacterial degradation and can be categorized as a “green” bio-based material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».