Foresight Strategy for Sustainable Oil Palm Development in East Halmahera Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
The huge contribution of oil palm to the Indonesia's economy and sustainability has been widely discussed and required further study.Nowadays, Indonesia's government is focusing on oil palm development in the east of Indonesia.One of the development sites is East Halmahera.However, the previous relevant studies have not investigated the oil palm development in the east of Indonesia.Therefore, strategy for sustainable oil palm development in East Halmahera is a novel and urgently needed for agricultural development programs in Indonesia.This study aimed to map the position of oil palm as an initiative commodity for development and formulate strategy and policy for sustainable oil palm development in East Halmahera.Sustainable development goals (SDGs) became basis for evaluation criteria of this study.Data were gathered through focused group discussion involving some representatives of key stakeholders such as local community, government and company.Preference Ranking Organization Methods for Enrichment Evaluation (PROMETHEE) and Multi-criteria Policy (MULTIPOL) were applied as data analysis with multi-criteria and prospective approaches.This study found that oil palm is a strategic commodity for regional economic development compared to mining.Furthermore, economic growth, inclusiveness and environmental preservation are foresight policy scenario for sustainable oil palm development in East Halmahera.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».