The Knockdown of AUXIN RESPONSE FACTOR 2 Confers Enhanced Tolerance to Salt and Drought Stresses in Tomato (Solanum lycopersicum L.)
Notice bibliographique
Résumé
Auxin response factors (ARFs) act as key elements of the auxin-signaling pathway and play important roles in the process of a plant’s growth, development, and response to environmental conditions. We studied the implication of the SlARF2 gene in the tomato response to salt (150 mM of NaCl) and drought (15% PEG 20000) stresses. The functional characterization of SlARF2 knockdown tomato mutants revealed that the downregulation of this gene enhanced primary root length and root branching and reduced plant wilting. At the physiological level, the arf2 mutant line displayed higher chlorophyll, soluble sugars, proline, and relative water contents as well as lower stomatal conductance and a decreased malondialdehyde content. Moreover, SlARF2 knockdown tomato mutants demonstrated higher activities of the antioxidant enzymes superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT) under salt and drought stresses than the wild type. Indeed, the stress tolerance of the arf2 mutant was also reflected by the upregulation of stress-related genes involved in ROS scavenging and plant defense, including SOD, CAT, dehydration-responsive element-binding protein, and early responsive to dehydration, which can ultimately result in a better resistance to salt and drought stresses. Furthermore, the transcriptional levels of the Δ1-pyrroline-5-carboxylate synthase (P5CS) gene were upregulated in the arf2 mutant after stress, in correlation with the higher levels of proline. Taken together, our findings reveal that SlARF2 is implicated in salt and drought tolerance in tomato and provides some considerable elements for improving the abiotic stress tolerance and increasing the crop yields of tomato.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».