Preschool Children’s Loose Parts Play and the Relationship to Cognitive Development: A Review of the Literature
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Play is an integrative process, and the skills acquired in it-overcoming impulses, behavior control, exploration and discovery, problem-solving, reasoning, drawing conclusions, and attention to processes and outcomes are foundational cognitive structures that drive learning and motivation. Loose parts play is a prominent form of play that many scholars and educators explicitly endorse for cognitive development (e.g., divergent thinking, problem-solving). It is unique among play types because children can combine different play types and natural or manufactured materials in one occurrence. While educators and policymakers promote the benefits of loose parts play, no previous research has explored the direct relationship between preschool-age children's indoor loose parts play experiences and cognitive development. We address this gap by bringing together the relevant literature and synthesizing the empirical studies on common play types with loose parts, namely object and exploratory, symbolic and pretend, and constructive play. We also focus on studies that examine children's experiences through loose parts, highlighting the impact of different play types on learning through the reinforcement of cognitive skills, such as executive function, cognitive self-regulation, reasoning, and problem-solving. By examining the existing literature and synthesizing empirical evidence, we aim to deepen our understanding of the relationship between children's play with loose parts and its impact on cognitive development. Ultimately, pointing out the gaps in the literature that would add to the body of knowledge surrounding the benefits of play for cognitive development and inform educators, policymakers, and researchers about the significance of incorporating loose parts play into early childhood education.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle