Smart Polymers for Soft Materials: From Solution Processing to Organic Solids
Notice bibliographique
Résumé
Polymeric materials are ubiquitous in our everyday life, where they find a broad range of uses-spanning across common household items to advanced materials for modern technologies. In the context of the latter, so called "smart polymers" have received a lot of attention. These systems are soluble in water below their lower critical solution temperature Tℓ and often exhibit counterintuitive solvation behavior in mixed solvents. A polymer is known as smart-responsive when a slight change in external stimuli can significantly change its structure, functionm and stability. The interplay of different interactions, especially hydrogen bonds, can also be used for the design of lightweight high-performance organic solids with tunable properties. Here, a general scheme for establishing a structure-property relationship is a challenge using the conventional simulation techniques and also in standard experiments. From the theoretical side, a broad range of all-atom, multiscale, generic, and analytical techniques have been developed linking monomer level interaction details with macroscopic material properties. In this review, we briefly summarize the recent developments in the field of smart polymers, together with complementary experiments. For this purpose, we will specifically discuss the following: (1) the solution processing of responsive polymers and (2) their use in organic solids, with a goal to provide a microscopic understanding that may be used as a guiding tool for future experiments and/or simulations regarding designing advanced functional materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».