Evaluation of the Separate and Combined Effects of Anodal tDCS over the M1 and F3 Regions on Pain Relief in Patients with Type-2 Diabetes Suffering from Neuropathic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Neuropathic pain (NP) is a common complication of chronic diabetes that negatively affects the routine functioning and sleep of patients. The present study aimed to investigate the separate and combined effects of anodal transcranial direct current stimulation (tDCS) over the primary motor cortex (M1) and left dorsolateral prefrontal cortex (F3) regions on pain relief in patients with type-2 diabetes suffering from NP. The statistical population of this double-blind randomized clinical trial consisted of all the members of the Bonab Diabetes Association in 2022 aged 45 to 65 years who were diagnosed with NP by a specialist. A total of 48 patients who met the inclusion criteria were selected as the sample through purposive sampling. The participants were then randomly assigned into 4 groups, each attending 12 sessions of a special intervention (three times a week). The Short Form-McGill Pain Questionnaire-2 (SF-MPQ-2) was used for data collection. Data were statistically analyzed using SPANOVA, analysis of covariance, and the Bonferroni test. The results showed that perceived pain intensity significantly changed in all groups over time (F=11.48, P<0.001). The mean perceived pain intensity in the posttest was significantly lower in the M1 stimulation group than in the F3 stimulation group. Nevertheless, there was no significant difference between the two groups in terms of perceived pain intensity in the one-month and two-month follow-up stages. Considering its therapeutic potential for pain relief, the application of tDCS (over both M1 and F3) can be expanded for diabetic patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».