Sex‐specific mercury levels in skin samples of southern elephant seals (<i>Mirounga leonina</i>) at Isla 25 de Mayo (King George Island), Antarctic Peninsula
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The southern elephant seal (SES; Mirounga leonina ) has a circumpolar distribution, breeding mainly on sub‐Antarctic islands and making long trips between breeding or molting and foraging areas. Most individuals from colonies in the South Shetland Islands (western Antarctic Peninsula; WAP) are distributed in Antarctic Specially Protected Areas (ASPA). Despite these protected habitats, pollutants can reach such remote areas far away from emission sources, affecting local fauna. To assess possible mercury (Hg) contamination in SES, we analyzed skin samples collected from free‐ranging molting individuals using the remote biopsy PAXARMS system in Isla 25 de Mayo/King George Island (62°15′S, 58°39′W; ASPA 132). Hairless skin samples were analyzed to determine total‐Hg (THg) concentrations, which ranged between 145 ng/g and 1,915 ng/g ( M = 730, SD = 388 ng/g), showing significant differences between sexes, with adult‐females having higher concentrations (range = 306–1,915, M = 859, SD = 427 ng/g dw) than subadult‐males (range = 145–1,645, M = 629, SD = 329 ng/g dw). These differences may be explained mainly by feeding‐niche partitioning between sexes. Females prefer mesopelagic prey or prey associated with sea‐ice in the WAP, which are enriched in methylmercury. These results provide insight regarding Hg contamination in top Antarctic predators like SES, and the need to monitor for potential effects of Hg contamination in Antarctic marine mammals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».