Characterizing Sjögren-Associated Fatigue: A Distinct Phenotype from ME/CFS
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is the most commonly reported and debilitating extraglandular symptom of primary Sjögren′s syndrome (pSS). Fatigue and exertional intolerance are hallmark symptoms of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS). We aimed to characterize fatigue and further symptoms among pSS patients and to determine whether there is a symptom overlap in pSS and ME/CFS. In 19 patients with pSS, we assessed pSS symptom severity and disease activity via questionnaires as well as the Canadian Consensus Criteria (CCC) for ME/CFS. Hand grip strength (HGS) and levels of α1-, α2-, β1-, β2-, M3- and M4-receptor-autoantibodies were measured. A subgroup of pSS patients exhibited severe fatigue and had higher severity of pain (p = 0.045), depression (p = 0.021) and sleep disturbances (p = 0.020) compared to those with less fatigue. Four of eighteen pSS patients fulfilled the CCC. HGS parameters strongly correlated with fatigue severity (p < 0.05), but strength fully recovered one hour after exertion in contrast to ME/CFS. Levels of β1-, β2- and M4-receptor-autoantibodies were elevated and correlated significantly with disease activity assessed by the ESSDAI (p < 0.05), but not fatigue severity. Only a minor subgroup of pSS patients fulfills the CCC, and post exertional malaise (PEM) is atypical, as it is primarily triggered by mental/emotional but not physical exertion. HGS assessment is an objective measure to assess overall fatigue severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».