Characterizing Sjögren-Associated Fatigue: A Distinct Phenotype from ME/CFS
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue is the most commonly reported and debilitating extraglandular symptom of primary Sjögren′s syndrome (pSS). Fatigue and exertional intolerance are hallmark symptoms of myalgic encephalomyelitis/chronic fatigue syndrome (ME/CFS). We aimed to characterize fatigue and further symptoms among pSS patients and to determine whether there is a symptom overlap in pSS and ME/CFS. In 19 patients with pSS, we assessed pSS symptom severity and disease activity via questionnaires as well as the Canadian Consensus Criteria (CCC) for ME/CFS. Hand grip strength (HGS) and levels of α1-, α2-, β1-, β2-, M3- and M4-receptor-autoantibodies were measured. A subgroup of pSS patients exhibited severe fatigue and had higher severity of pain (p = 0.045), depression (p = 0.021) and sleep disturbances (p = 0.020) compared to those with less fatigue. Four of eighteen pSS patients fulfilled the CCC. HGS parameters strongly correlated with fatigue severity (p < 0.05), but strength fully recovered one hour after exertion in contrast to ME/CFS. Levels of β1-, β2- and M4-receptor-autoantibodies were elevated and correlated significantly with disease activity assessed by the ESSDAI (p < 0.05), but not fatigue severity. Only a minor subgroup of pSS patients fulfills the CCC, and post exertional malaise (PEM) is atypical, as it is primarily triggered by mental/emotional but not physical exertion. HGS assessment is an objective measure to assess overall fatigue severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».