Household Food Diversity and Food Habits in Changing Climate of Western Bhutan
Notice bibliographique
Résumé
Household food diversity index (HFDI) is qualitative measure of food consumption that reflects household access to a variety of food groups. Food habit is the way people eat food which is influenced by various factors. Impacts of climate change poses a threat on food diversity and food habit and food security in agrarian Bhutanese. The study aims to analyze if household food diversity and food habits are affected by climate change in the three ecological zones. Household food diversity and food habits in Gasa, Punakha and Wangdue Phodrang districts (Dzongkhags) were compared and relationships were drawn. Household level data were collected using survey method from 368 randomly selected households, stratified into three agroecological zones, by administering pretested semi-structured questionnaire. The survey questions were designed using guidelines of Food and Agricultural Organization (FAO). Food components consumed in the last 24 hours were recorded and grouped into 10 food groups. Food diversity indices are computed at the levels of household, Chiwog (village), Gewog (block), Dzongkhag (district), and at the whole study area. Spearman’s correlation tests were used to evaluate relationship between household food diversity Index (HFDI) and Food habit with Climate Change and Elevation. Kruskal Wallis tests ascertained association among the same four sets of variables with three Dzongkhag (district) as independent variable. In both sets of tests, the relationships were statistically significant. Climate change is affecting food diversity and food habits in the three agroecological zones. Introducing mass potato cultivation in Gasa, less water intensive rice variety in Punakha, and high yielding Jersey cows for dairy are recommended for food diversity enhancement in the study areas. Preserving traditional food culture like Aoolay from Gasa, and conserving biodiversity will contribute to mitigate impacts of climate change on food habits to achieve food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».