Hospital-based transitional housing and care at discharge for persons experiencing homelessness
Notice bibliographique
Résumé
People identifying as homeless in high income countries are becoming older and more medically complex. Previous studies have demonstrated the health and social benefits of various housing interventions for people who are homeless after hospital discharge. In this pre-/post-intervention cohort study, we recruited 57 participants from two transitional housing programs on the grounds of a single inner-city tertiary care center. In comparison to the 12 months prior to attending the transitional housing program, the number of hospital admissions decreased by 45% in the 12 months thereafter from an average of 2.0 to 1.1 admissions (p = 0.01). The number of inpatient days decreased by 64% from an average of 23.2 to 8.3 days (p < 0.01). Housing status at 12 months after baseline interviews had improved for 42% of our participants. Through our qualitative interviews with participants, key strengths of the programs included the trauma-informed approach and social service navigation provided by staff members, as well as the stable physical environment with proximity to comprehensive healthcare and social resources. Among hospitalized individuals facing homelessness, our study demonstrates that participation in a hospital-based transitional housing program can be associated with reductions in hospitalizations and hospital length of stay, and improved housing status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».