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Enregistrement W4385428504 · doi:10.1103/physrevlett.131.052503

Rare <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mmultiscripts><mml:mrow><mml:mi mathvariant="normal">K</mml:mi></mml:mrow><mml:mprescripts/><mml:none/><mml:mrow><mml:mn>40</mml:mn></mml:mrow></mml:mmultiscripts></mml:mrow></mml:math> Decay with Implications for Fundamental Physics and Geochronology

2023· article· lv· W4385428504 sur OpenAlexafffund
M. Stukel, L. Hariasz, P. C. F. Di Stefano, B. C. Rasco, Konrad Rykaczewski, N. T. Brewer, D. W. Stracener, Y. Liu, Zheng Gai, Christopher M. Rouleau, J. Carter, Joel Kostensalo, J. Suhonen, H. L. Davis, E. D. Lukosi, K. C. Goetz, R. Grzywacz, M. Mancuso, F. Petricca, A. Fijałkowska, M. Wolińska-Cichocka, J. Ninković, P. Lechner, Ryan B. Ickert, L. E. Morgan, P. R. Renne, Itay Yavin

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryNuclear PhysicsOffice of ScienceNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaQueen's UniversityUT-BattelleU.S. Department of Homeland SecurityBattelleTRIUMFU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsExcited stateBranching fractionGround stateAlgorithmNuclear physicsAtomic physicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Potassium-40 is a widespread, naturally occurring isotope whose radioactivity impacts subatomic rare-event searches, nuclear structure theory, and estimated geological ages. A predicted electron-capture decay directly to the ground state of argon-40 has never been observed. The KDK (potassium decay) collaboration reports strong evidence of this rare decay mode. A blinded analysis reveals a nonzero ratio of intensities of ground-state electron-captures (I_{EC^{0}}) over excited-state ones (I_{EC^{*}}) of I_{EC^{0}}/I_{EC^{*}}=0.0095±[over stat]0.0022±[over sys]0.0010 (68% C.L.), with the null hypothesis rejected at 4σ. In terms of branching ratio, this signal yields I_{EC^{0}}=0.098%±[over stat]0.023%±[over sys]0.010%, roughly half of the commonly used prediction, with consequences for various fields [27L. Hariasz et al., companion paper, Phys. Rev. C 108, 014327 (2023)PRVCAN2469-998510.1103/PhysRevC.108.014327].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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