Polyphenols, Autophagy and Neurodegenerative Diseases: A Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Polyphenols are secondary metabolites from plant origin and are shown to possess a wide range of therapeutic benefits. They are also reported as regulators of autophagy, inflammation and neurodegeneration. The autophagy pathway is vital in degrading outdated organelles, proteins and other cellular wastes. The dysregulation of autophagy causes proteinopathies, mitochondrial dysfunction and neuroinflammation thereby contributing to neurodegeneration. Evidence reveals that polyphenols improve autophagy by clearing misfolded proteins in the neurons, suppress neuroinflammation and oxidative stress and also protect from neurodegeneration. This review is an attempt to summarize the mechanism of action of polyphenols in modulating autophagy and their involvement in pathways such as mTOR, AMPK, SIRT-1 and ERK. It is evident that polyphenols cause an increase in the levels of autophagic proteins such as beclin-1, microtubule-associated protein light chain (LC3 I and II), sirtuin 1 (SIRT1), etc. Although it is apparent that polyphenols regulate autophagy, the exact interaction of polyphenols with autophagy markers is not known. These data require further research and will be beneficial in supporting polyphenol supplementation as a potential alternative treatment for regulating autophagy in neurodegenerative diseases.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle