Soils potentially vulnerable to phosphorus losses: speciation of inorganic and organic phosphorus and estimation of leaching losses
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Eutrophication is an important threat to aquatic ecosystems world-wide, and reliable identification of areas vulnerable to phosphorus (P) losses from diffuse sources is essential for high efficiency of mitigation measures. In this three-step study we investigated (i) relationships between the agronomic (Olsen-P and P-AL) and environmental soil P tests (P-CaCl2) with molecular techniques (31P NMR and XANES) followed by (ii) rainfall simulation experiment on topsoil lysimeters and (iii) comparison to long-term field measurements of water quality. Soil samples were collected from seven sites indicated to be vulnerable to nutrient losses due to underlying geology. High P release correlated to standard agronomic P tests (Olsen P, r = 0.67; and P-AL, r = 0.74) and low P sorption capacity (r = − 0.5). High content of iron-bound P compounds indicated more labile P and higher release of dissolved P (r = 0.67). The leaching experiment showed that three out of four soils with high initial soil P status had both higher P leaching concentrations before fertilization (0.83–7.7 mg P l−1) compared to soil with low initial soil P status (0.007–0.23 mg P l−1), and higher increase in P concentrations after fertilization. Higher soil P sorption capacity reduced P leaching losses. Finally, long-term monitoring data show no significant trends in P losses in a field with low initial P content and moderate P fertilization rates whereas high and over time increasing P losses were recorded in a field with high initial soil P content and repetitively high P fertilization rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».