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Enregistrement W4385429858 · doi:10.1021/cen-10125-acsnews2

Announcing the 2023 ACS fellows

2023· article· en· W4385429858 sur OpenAlexaboutno aff
ACS staff Felicia Dixon

Notice bibliographique

RevueC&EN Global Enterprise · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHonorLibrary scienceNational laboratoryQuarter (Canadian coin)ManagementEngineeringEngineering physicsHistoryArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The American Chemical Society has named 42 members as ACS fellows. The fellows program began in 2009 as a way to recognize and honor ACS members for outstanding achievements in and contributions to science, the profession, and ACS. Nominations for the 2024 class of ACS fellows will open in the first quarter of next year. Additional information about the program, including a list of fellows named in prior years, is available at www.acs.org/fellows. The following are the names and affiliations of the 2023 ACS fellows: Scott Bagley Pfizer Patricia A. Baisden Lawrence Livermore National Laboratory (Retired) Vahe Bandarian University of Utah Paul W. Bohn University of Notre Dame Wilfred Chen University of Delaware Qiang Cui Boston University Kelly M. Elkins Towson University Gregory S. Engel University of Chicago Hongyou Fan Sandia National Laboratories Lynn C. Francesconi Hunter College Michael Gerken University of Lethbridge Karen I. Goldberg University of Pennsylvania Jillian

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Bibliométrie, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0090,208
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,402
Tête enseignante GPT0,553
Écart entre enseignants0,151 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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