MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385431502 · doi:10.1016/j.ultsonch.2023.106540

Ultrasonics and sonochemistry: Editors’ perspective

2023· article· en· W4385431502 sur OpenAlexaff
Sivakumar Manickam, Daria C. Boffito, Érico M.M. Flores, Jean‐Marc Lévêque, Rachel Pflieger, Bruno G. Pollet, Muthupandian Ashokkumar

Notice bibliographique

RevueUltrasonics Sonochemistry · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueUltrasound and Cavitation Phenomena
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSonochemistryPerspective (graphical)Computer scienceAcousticsArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ultrasonic waves can induce physical and chemical changes in liquid media via acoustic cavitation. Various applications have benefitted from utilizing these effects, including but not limited to the synthesis of functional materials, emulsification, cleaning, and processing. Several books and review articles in the public domain cover both fundamental and applied aspects of ultrasonics and sonochemistry. The Editors of the Ultrasonics Sonochemistry journal possess diverse expertise in this field, from theoretical and experimental aspects of acoustic cavitation to materials synthesis, environmental remediation, and sonoprocessing. This article provides Editors' perspectives on various aspects of ultrasonics and sonochemistry that may benefit students and early career researchers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0060,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUltrasonics SonochemistryMême sujetUltrasound and Cavitation PhenomenaTravaux en français237 207